Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) adalah plugin sumber terbuka gratis untuk QGIS yang memungkinkan klasifikasi semi-otomatis (juga dikenal sebagai klasifikasi terbimbing) dari citra penginderaan jarak jauh. Plugin ini menyediakan beberapa alat untuk mengunduh citra gratis, praproses, pascaproses, dan kalkulasi raster.
Tujuan keseluruhan SCP adalah untuk menyediakan seperangkat alat yang saling terkait untuk pemrosesan raster guna membuat alur kerja otomatis dan memudahkan klasifikasi penutup lahan, yang juga dapat dilakukan oleh orang-orang yang bidang utamanya bukan penginderaan jauh.
SCP memanfaatkan pemrosesan paralel alat yang disediakan oleh Remotior Sensus, paket Python yang memungkinkan pemrosesan gambar penginderaan jarak jauh dan data GIS.
Panduan pengguna ini menyediakan informasi tentang Instalasi Plugin SPC dan Antarmuka SCP, dengan informasi terperinci tentang semua fungsi. Selain itu, Pengantar Singkat tentang Penginderaan Jauh menggambarkan konsep dasar dan definisi yang diperlukan untuk menggunakan SCP.
Plugin Installation
Plugin Klasifikasi Semi-Otomatis memerlukan instalasi GDAL, OGR, NumPy, SciPy, dan Matplotlib. Bab ini menjelaskan instalasi Plugin Klasifikasi Semi-Otomatis untuk Sistem Operasi yang didukung.
Penginstalan Dengan OSGeo4W Di Windows
Unduh QGIS versi 64 bit terbaru menggunakan penginstal jaringan OSGeo4W Disini dan Jalankan penginstal QGIS dengan run administrator dan pilih Advanced Install.
Pada menu Select packages select All > Desktop > qgis-full-free; also select All > Libs > python3-remotior-sensus, All > Libs > python3-scikit-learn and All > Libs > python3-torch.
Pengunduhan program akan dimulai, dan QGIS akan diinstal bersama dengan dependensi yang diperlukan.
Instalasi Plugin Semi-Automatic Classification
Jalankan QGIS lalu pilih Plugins > Manage and Install Plugins;
Sekarang, Plugin Semi-Automatic Classification telah terpasang dan dock serta toolbar seharusnya telah ditambahkan ke QGIS. Selain itu, menu SCP tersedia di Bilah Menu QGIS. Anda dapat memindahkan toolbar dan dock sesuai dengan kebutuhan Anda, seperti pada gambar berikut.
